[Bonnes feuilles] – Côté technique, êtes-vous prêts pour intégrer l’IA ?
Tandis que les grandes entreprises du domaine de l’e-commerce n’hésitent plus à adopter l’IA, les PME/TPE du même secteur se questionnent sur leur capacité technique à intégrer l’intelligence artificielle. Trouver des réponses dans cet article extrait du livre : Booster ses ventes en ligne avec l’intelligence artificielle
Avez-vous assez de données ?
Sans data, pas d’IA ! Avant d’envisager d’intégrer l’IA sur son e-commerce, le passage obligé est le traitement de la donnée. C’est le carburant de l’intelligence artificielle. De grandes entreprises qui ont senti l’explosion de l’IA ont initié une politique= de big data très tôt, à l’image de Cdiscount, qui a commencé à traiter toutes ses données dès 2012. Le géant français du ecommerce a ainsi pu mettre en place de premières applications de l’IA dès la fin 2014. Il lui a fallu environ deux ans pour rendre ses données qualifiées et exploitables. C’est un temps très long dans ce monde du e-commerce où tout va très vite. Cette étape fastidieuse, qui demande des qualifications en data analyse, peut paraître décourageante pour des e-commerçants qui n’ont pas forcément les moyens humains et financiers de se pencher sur le sujet. Cependant, si certaines applications d’IA peuvent fonctionner en se basant sur des données extérieures, il est évident qu’elles seront beaucoup plus précises et efficaces avec de la donnée client récoltée par l’entreprise.
Avant l’analyse de la donnée, il faut donc la récolter, la stocker (base de données) et la classer, notamment à l’aide de logiciel de gestion (CRM). Ce travail n’est pas toujours réalisé dans de petites structures qui ont d’autres priorités à gérer. Vincent André, cofondateur de Picture Organic Clothing reconnaît « ne pas avoir été très bon en data » avant de commencer à repenser son site avec l’idée d’intégrer des briques d’IA. Même si les grandes enseignes du e-commerce ont pris une longueur d’avance et ont les moyens de récolter et traiter une grande masse de données, les e-commerces de toutes envergures peuvent mettre en place des actions simples pour agrémenter leurs bases de données clients1.
Actions marketing sur les réseaux sociaux ou au moment des commandes produits, mise en place d’enquêtes de satisfaction, programme de fidélité, les moyens sont nombreux pour en savoir plus sur ses clients. D’autant que même sans cette stratégie, tous les e-commerces possèdent déjà forcément une base de données (historique de ventes, catalogues produits, fichier client…) qui pourra tout à fait être exploitée. En associant des données externes à cette data de base, il sera possible d’obtenir de bons résultats avec l’IA.
La complexité d’intégrer de l’IA dans un système existant
Selon une étude commandée par Octopeek en 2019, 57 % des retailers interrogés indiquaient que la difficulté d’implémenter l’IA dans leur système existant constituait un frein à son adoption2. Techniquement, l’IA pourrait entraîner la remise en question de tout le SI (système d’information) d’une entreprise, induisant un investissement très important pour se plier aux exigences de cette technologie. Si cela peut être considéré comme un frein pour certains, cela peut aussi être le déclic pour initier une modernisation complète de son e-commerce. Le monde du e-commerce est en perpétuel mouvement, pour continuer à figurer en bonne place sur l’échiquier du business digital, il sera de toute façon vital de faire évoluer ses outils. L’IA n’est finalement qu’une optimisation supplémentaire qu’il faudra prévoir dans ses investissements pour ne pas se laisser distancer par la concurrence bien installée et les jeunes pousses innovantes qui viennent bousculer le marché. Pour les e-commerçants qui n’ont pas la possibilité d’initier de tels changements systémiques, l’IA reste tout de même accessible. Dans un premier temps, il est complètement envisageable de débuter par des solutions d’IA ciblées sur des sujets bien précis, et qui n’impliqueront pas une totale refonte de leur système. Les bénéfices engendrés par l’implémentation de ces premières briques intelligentes pourront ensuite permettre d’évoluer vers une stratégie data-first / IA first plus globale.
1. Perrin d’Arloz P., « Marketing : comment collecter et traiter les données clients », beaboss.fr, 2014.
2. Retail et IA : Quelles sont les attentes et quels sont les projets pour le e-commerce ». Sur le site https://www.actuia.com/
Cet article est extrait du livre : Booster ses ventes en ligne avec l’intelligence artificielle
A propos des auteurs
Cédric Sibaud est directeur associé et expert e-commerce chez OpenStudio.
Céline Patissier est journaliste de formation avec une spécialisation en radio et presse écrite. Elle a forgé sa plume au sein de nombreuses rédactions, avant de se consacrer à la communication des entreprises. Depuis avril 2020, Céline Patissier met son expérience journalistique au service de l’entreprise OpenStudio en vulgarisant les concepts autour de l’intelligence artificielle et des métiers du numérique.
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